Adaption startet AutoScientist für automatisiertes KI-Training

KI-Zusammenfassung

Das KI-Forschungsunternehmen Adaption hat mit AutoScientist ein Werkzeug vorgestellt, das Modelle durch automatisiertes Fine-Tuning selbstständig neue Fähigkeiten erlernen lässt. CEO Sara Hooker, zuvor VP für KI-Forschung bei Cohere, betont, dass das System Daten und Modell gleichzeitig optimiere. AutoScientist baut auf dem bestehenden Angebot Adaptive Data auf und soll die gesamte Pipeline kontinuierlich verbessern. Adaption gibt an, dass die Gewinnraten verschiedener Modelle sich mehr als verdoppelt hätten. Konventionelle Benchmarks wie SWE-Bench oder ARC-AGI greifen hier nicht, da das System auf spezifische Aufgaben zugeschnitten arbeitet. Hooker sieht darin einen Weg, erfolgreiche Frontier-KI-Trainings außerhalb großer Labore zu ermöglichen.