Harvard-Studie: OpenAIs KI-Modell o1 diagnostiziert im Notfall genauer als Ärzte

KI-Zusammenfassung

Ein Forschungsteam der Harvard Medical School und des Beth Israel Deaconess Medical Center hat in der Fachzeitschrift Science eine Studie veröffentlicht, die OpenAIs Sprachmodelle o1 und 4o mit menschlichen Notfallärzten vergleicht. Bei 76 echten Patientenfällen in der Notaufnahme des Beth Israel bewerteten zwei unabhängige Oberärzte die Diagnosen, ohne zu wissen, welche von KI und welche von Kollegen stammten. Das Modell o1 erzielte bei der initialen Triage in 67 Prozent der Fälle die exakte oder eine sehr ähnliche Diagnose, während die beiden behandelnden Ärzte nur auf 55 bzw. 50 Prozent kamen. Die Forscher um Arjun Manrai betonten, dass sie die Daten nicht vorverarbeitet hatten — die Modelle erhielten dieselben Informationen aus den elektronischen Patientenakten wie die Ärzte. Die Unterschiede waren besonders ausgeprägt beim ersten diagnostischen Kontaktpunkt, wo die Informationslage am dünnsten und der Zeitdruck am höchsten ist.